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Google Analytics 入門指南:谷歌分析頁面解讀

發布時間:2022-10-31 10:20:35   來源:推巴網絡



 

分析頁面分別有“首頁”、“報告”、“探索”、“廣告”和“配置”五個版塊,我們來一一介紹它們是如何使用的。

首頁

首頁是以下數據的綜合概覽,我們直接解析以下數據。

報告

首先是“報告概況”和“實時報告”,接著是“流量獲取”、“互動情況”、“收益情況”和“留存”,最后是“用戶特征”和“瀏覽設備”。

報告概況

快速展示了網站近期(一定時間內)的數據情況,包括用戶數、新用戶數、平均互動時長和總收益等。

相關術語解釋:

  • 用戶數:指訪問網站的人數,也稱為“獨立訪客”或“獨立 IP”。
  • 新用戶數:過去 7 天內首次訪問網站的用戶。
  • 平均互動時長:用戶停留在網站上的平均時間。
  • 總收益:用戶購買和訂閱以及廣告投放帶來的收入總和(銷售收入+訂閱收入+廣告收入)

除了上面的數據情況,報告概況還展示以下這些數據卡片:

  • 過去 30 分鐘的用戶數;
  • 數據分析;
  • 新用戶來自哪些渠道;
  • 廣告系列的分析;
  • 國家/地區的用戶數;
  • 活躍用戶隨時間變化的趨勢;
  • 用戶留存情況;
  • 網頁被查看的次數排序。

每個報告使用卡片形式展現報告簡要概況,如果想要更深入地了解某項報告,可以點擊卡片底部的鏈接,詳細查看更全面的報告。

實時報告

此報告能顯示 5 秒鐘到 30 分鐘之前發生的事,可以添加過濾條件,更精準地了解用戶是如何與網站進行互動的。

流量獲取

流量獲取中包含三個報告:流量獲取概覽,用戶獲取概覽和流量獲取。

報告中可以看到:用戶數、新用戶數、實時、新用戶來源渠道、會話來源渠道、谷歌廣告系列會話、谷歌自然搜索流量和谷歌自然搜索查詢數。

  • 流量獲取概覽:匯總了各種詳情報告中的數據;
  • 用戶獲?。猴@示用戶的相關數據。例如,按渠道來源劃分的新用戶數、新用戶數隨時間的變化趨勢和用戶互動的默認渠道分組;
  • 流量獲?。猴@示來自新用戶和回訪用戶的新會話的相關數據,以及網站或應用獲取流量的渠道。

互動度(互動情況)

互動度中包含:互動度概覽、事件、轉化次數,還有網頁和屏幕。這里主要是用戶和網站之間產生互動的數據。

創收

這部分主要是記錄總收益數據,主要是用戶購買和訂閱以及廣告投放帶來的收入總和??煞治鲇脩糍徺I次數,加入購物車的次數,購買最多的產品品類,還有廣告投放的效果,例如廣告展示次數、廣告單元曝光時間和廣告點擊次數等。

留存

這一版塊主要記錄新用戶和回訪用戶、用戶留存率、用戶互動度等。

用戶

最后的“用戶”版塊,則是有受眾分析和技術(瀏覽設備)。

受眾分析:把用戶數按國家/地區劃分,可以看到哪個國家地區的用戶訪問網站最多,會有一個排序;用戶還可以按城市、性別、年齡和語音劃分,分別查看對應的數據。

技術(瀏覽設備):可以看到用戶是通過 PC 端訪問網站還是移動端,還可以按操作系統查看用戶訪問情況,例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按瀏覽劃分,有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。還有按屏幕分辨率劃分的,數據很詳盡,可以按需要篩選查看,再針對性地做優化。

探索

在這里提供了多種分析法,讓你可以更好地了解網站的數據。這些分析法包括:

  • 自由形式(通過自定義圖表和表格發掘數據)
  • 漏斗探索(通過包含多個步驟的漏斗來分析和細分用戶行為歷程)
  • 路徑探索(通過樹形圖發掘用戶行為歷程)
  • 細分重疊(通過用戶細分交叉情況了解用戶行為)
  • 用戶分層圖表(深入研究各項具體的用戶活動)
  • 同類群組探索(從一段時間內的用戶同類群組行為中獲取數據)用戶生命周期(分析用戶的整個生命周期)

除了以上這些分析法,你還可以創建自己的探索。以下舉兩個分析法做說明:

漏斗探索

借助“漏斗探索”分析法,可以直觀了解用戶完成一項關鍵任務或轉化所經過的步驟,能確定關鍵事件的順序,并了解用戶是如何依次完成這些步驟的??刹榭从脩粼诤翁庍M入漏斗,以及在何處退出漏斗。

根據這些信息,可以改進自己的網站或應用,減少低效或被用戶放棄的轉化歷程。還可以根據用戶是從何處進入或退出所指定的漏斗,輕松創建由相應用戶組成的受眾群體。

漏斗中指定最多 10 個步驟,現在既可以分析封閉漏斗(用戶必須在漏斗的開始處進入此類漏斗),也可以分析開放漏斗(用戶可以在任意位置進入漏斗)。

細分重疊

此分析法可比較最多三個用戶細分,以快速了解這些細分的重疊情況和相互關系??筛鶕碗s的條件分離出特定的受眾群體。然后根據自己的分析結果創建新的細分,并將這些細分用于其他探索分析法和 Google Analytics(分析)報告。

谷歌分析頁面解讀到此結束啦。


 
 

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